다양한 산업군에서
AI를 활용할 수 있습니다

기대효과

 ⦁  클라우드 기반 데이터 플랫폼을 제공하여 특정 품목에 제한되어 있지       않고, 일반화된 결함 검사 시스템을 개발하는 것으로 목표로 스마트         제조 솔루션(MES, ERP 등)과 연동 가능한 데이터 자동관리
 

 ⦁  시계열 데이터 수집·분석 플랫폼을 기반으로 자동화된 정밀가공 공정       불량 감지 및 불량예측 솔루션 개발, 공정 품질 데이터 수집·분석을 통       한 PQCD 향상 및 AI 지식 자산화

 ⦁  인공지능 비전(AI VISION) 기반 데이터 증강 및 결함 탐지

 ⦁  공정 품질 관련 시계열 제조데이터 수집·분석

 ⦁  데이터 파이프라인 구축 및 설비 원천데이터의 실시간 수집·가공·분석​

 ⦁  불량 검사의 자율화가 가능한 비전검사 기반의 인공지능 결함 탐지​

 ⦁  스마트공장의 품질공정에서 양불판별의 AI자동화로 효율성 강화​

 ⦁  MLOps에 의한 데이터 수집/가공/증강의 지원 강화​

 ⦁  부족한 품질불량 데이터에 대한 생성, 증강 지원 강화​

 ⦁  사물인터넷(IoT)·인공지능(AI)·빅데이터와 같은 정보통신기술을 적용      해 기업의 생산성과 제품의 품질 등을 높이는 지능형 공장으로 생산자      동화와는 차별화된 인간과 기계를 유기적으로 연결​

 ⦁  생산량과 처리량 향상으로 비용 절감 및 간접비용 절감, 생산성 향상​

 ⦁  분석개선으로 구체적인 비전 데이터를 공정 레시피, 부품 교체, 장비        별 상태, 이상 징후 등 다른 지표와의 상호 연관성 파악 등, 전반적인        공정 개선을 주도적 연계​

 ⦁  사례 - 품질 예측 정확도(80%이상), 생산량 증가, 불량 감소                    (4%→1%),제품원가 감소(5%↓), 납기 단축(3일→2.5일)